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Médecine esthétique

Le compte rendu de peau devient une présentation prête en quelques minutes

Telegramn8nPythonOpenRouterGoogle Slides API
1-3 min
du lien du compte rendu à une présentation prête pour le patient

Le problème

Le compte rendu de peau devait être lu et réécrit à la main en présentation pour le patient, un compte rendu après l'autre.

La solution

Un bot Telegram reçoit le lien du compte rendu : un scraper extrait les données, l'IA les transforme en synthèse et en plan de soins, et le système crée de lui-même une présentation Google Slides prête à partager.

Schéma d'architecture : l'équipe colle le lien du compte rendu dans Telegram, un scraper extrait les données, quatre agents IA génèrent la synthèse de peau et le plan de soins, le système génère la présentation avec un QR code et la livraison revient sur Telegram(s'ouvre dans un nouvel onglet)
L'architecture : du lien du compte rendu à une présentation prête, automatiquementTouchez pour agrandir

Le résultat

Un cabinet de médecine esthétique reçoit de l'appareil médical, pour chaque patient, un compte rendu technique d'analyse de la peau : données sur les pores, les taches, les rides, la texture. Avant ce projet, le transformer en quelque chose à remettre au patient, lisible et avec un plan de soins, voulait dire lire le compte rendu et le reconstruire à la main dans une présentation.

Nous avons construit un système qui part d'un simple message Telegram : l'équipe colle le lien du compte rendu du patient. À partir de là, tout se fait automatiquement : un scraper lit et extrait les données brutes du compte rendu, quatre agents IA en séquence les transforment en analyse de peau en langage simple, en plan de soins recommandé et en routine de soin matin et soir. Le système génère une présentation Google Slides à partir d'un modèle, avec un QR code qui renvoie au compte rendu d'origine, et renvoie le lien de la présentation terminée directement sur Telegram.

L'ensemble du processus, de l'extraction des données à la présentation terminée, prend de 1 à 3 minutes. Le système est hébergé sur l'infrastructure du cabinet, avec OAuth 2.0 pour Google Slides, et les prompts comme le modèle se modifient sans toucher au code.

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