Le problème de départ, ce que nous avons construit, ce qui a changé.
Des demandes de raccordement au réseau remplies à la main sur le portail du gestionnaire, une par une.
Un système d'IA les remplit tout seul : l'opérateur tape le nom du client et le système fait le reste.
Les créations publicitaires s'usent vite, et en produire de nouvelles prenait des jours.
Chaque semaine, une IA mesure, propose et produit de nouvelles créations ; rien n'est mis en ligne sans l'accord du client.
Des réponses aux avis écrites à la main, une par une, en plusieurs langues, sur trois plateformes différentes : Booking, Google et Tripadvisor.
Un pipeline IA télécharge et vérifie chaque jour les avis Booking, Google et Tripadvisor, et prépare les brouillons dans le ton de l'établissement : une personne relit et publie.
Les groupements d'achat coordonnent les commandes partagées à la main, entre tableurs et fils WhatsApp, avec des erreurs et du temps perdu à chaque cycle.
WeGrocery : une plateforme open source unique (MIT) que chaque organisation active sous sa propre marque via des variables d'environnement, sans fork ni code dédié. Cycles de commande, solde prépayé, paiements par carte via Stripe, trésorerie et deux langues natives, dans une nouvelle version reconstruite de zéro.
Informations, décisions et contexte éparpillés entre chats, e-mails et documents : chaque nouvelle conversation avec l'IA repartait de zéro.
Un second cerveau structuré (la méthode PARA) que n'importe quel assistant IA peut lire et mettre à jour, avec des modèles prêts à l'emploi et des règles claires sur ce qui va où.
Ceux qui envoient le formulaire avec leur idée de tatouage se refroidissent avant que le studio ne les recontacte, et les réductions envoyées restent inutilisées.
Dès que le formulaire arrive, un WhatsApp automatique part avec une réduction tirée au sort ; ensuite un assistant IA poursuit le chat en 3 langues, recueille les détails et entretient l'intérêt jusqu'à ce que le studio prenne le relais.
GPT ChatbotWordPressMake.comMeta Business Management API+8L'équipe utilisait l'IA à l'instinct, chacun à sa manière, sans méthode commune ni temps pour l'apprendre correctement.
Une formation pratique en salle, pas des slides : une session commune sur les fondamentaux, puis des modules sur mesure pour chaque rôle, construits sur le vrai travail de l'équipe.
Le compte rendu de peau devait être lu et réécrit à la main en présentation pour le patient, un compte rendu après l'autre.
Un bot Telegram reçoit le lien du compte rendu : un scraper extrait les données, l'IA les transforme en synthèse et en plan de soins, et le système crée de lui-même une présentation Google Slides prête à partager.
Plusieurs sites de réservation, des demandes à toute heure et en plusieurs langues, toutes traitées à la main. Et celui qui veut un vélo aujourd'hui n'attend pas.
Un assistant IA sur chaque site, entraîné sur ses propres contenus (vélos, tailles, points de location, sentiers, prix), avec la même voix partout et un relais vers une personne pour les cas urgents.
GPT ChatbotWordPressMeta Business Management APIClaude+6Si une tâche se répète et vous prend du temps, elle peut presque toujours être automatisée. Commençons par la vôtre.
