Des réponses aux avis préparées par l'IA, dans le ton de l'établissement

Le résultat

Le client sortait d'une tentative en solo avec un agent autonome sans garde-fous, sans contrôle sur les coûts ni les permissions : il fallait un système maîtrisé. Avant d'automatiser, nous avons analysé tout l'historique des avis avec les réponses du propriétaire : à partir de là, Claude a extrait un guide de ton et de style (registre, formules d'ouverture et de clôture, gestion des réclamations), validé par le client sur des brouillons d'exemple avant de lancer le pipeline.

Chaque matin, le pipeline vérifie les nouveaux avis sur les trois plateformes où l'établissement est noté, Booking, Google et Tripadvisor, écarte ceux déjà vus et génère pour chacun un brouillon dans la langue de l'avis, avec la traduction en italien à côté. Les cas sensibles, comme les notes très basses ou les réclamations concrètes, sont mis en avant et ne sont jamais publiés à l'aveugle.

L'opérateur retrouve tout dans une feuille de travail partagée : il relit le brouillon, le publie par copier-coller depuis l'interface de gestion de chaque plateforme et peut laisser un retour sur chaque réponse.

Une fois par semaine, un second processus relit les retours de l'opérateur et le prompt en usage : si nécessaire, il le réécrit dans une version consolidée, archive la précédente et signale les différences. Le système s'améliore chaque semaine, et chaque réponse passe par une personne avant de partir.