Trámites de conexión a la red que se rellenan solos
Solicitudes de conexión a la red rellenadas a mano en el portal del operador, una a una.
Un sistema de IA las rellena solo: el operador escribe el nombre del cliente y el sistema hace el resto.
El problema de partida, qué construimos, qué cambió.
Solicitudes de conexión a la red rellenadas a mano en el portal del operador, una a una.
Un sistema de IA las rellena solo: el operador escribe el nombre del cliente y el sistema hace el resto.
Las creatividades de los anuncios se desgastan rápido, y producir nuevas llevaba días.
Cada semana una IA mide, propone y produce nuevas creatividades; nada se publica sin el visto bueno del cliente.
Respuestas a las reseñas escritas a mano, una a una, en varios idiomas, en tres plataformas distintas: Booking, Google y Tripadvisor.
Un pipeline de IA descarga y revisa cada día las reseñas de Booking, Google y Tripadvisor, y prepara los borradores con el tono del alojamiento: una persona revisa y publica.
Los grupos de compra coordinan los pedidos compartidos a mano, entre hojas de cálculo y chats de WhatsApp, con errores y tiempo perdido en cada ciclo.
WeGrocery: una única plataforma open source (MIT) que cada organización activa con su propia marca mediante variables de entorno, sin forks ni código dedicado. Ciclos de pedido, saldo prepago, pagos con tarjeta a través de Stripe, caja y dos idiomas nativos, en una nueva versión rehecha desde cero.
Información, decisiones y contexto repartidos entre chats, emails y documentos: cada nueva conversación con la IA empezaba de cero.
Un segundo cerebro estructurado (el método PARA) que cualquier asistente de IA puede leer y actualizar, con plantillas listas y reglas claras sobre qué va dónde.
Quien envía el formulario con su idea de tatuaje se enfría antes de que el estudio le responda, y los descuentos enviados no se usan.
En cuanto llega el formulario, sale un WhatsApp automático con un descuento sorteado al azar; después un asistente de IA sigue el chat en 3 idiomas, recoge los detalles y mantiene vivo el interés hasta que el estudio toma el relevo.
El equipo usaba la IA por instinto, cada uno a su manera, sin un método compartido ni tiempo para aprenderlo bien.
Formación práctica en el aula, no diapositivas: una sesión común sobre los fundamentos y después módulos a medida para cada rol, construidos sobre el trabajo real del equipo.
El informe de la piel había que leerlo y reescribirlo a mano en una presentación para el paciente, un informe tras otro.
Un bot de Telegram recibe el enlace del informe: un scraper extrae los datos, la IA los convierte en un resumen y un plan de tratamiento, y el sistema crea por su cuenta una presentación de Google Slides lista para compartir.
Varias webs de reservas, consultas a todas horas y en muchos idiomas, todas gestionadas a mano. Y quien quiere una bici hoy no espera.
Un asistente de IA en cada web, entrenado con sus propios contenidos (bicis, tallas, puntos de alquiler, rutas, precios), con la misma voz en todas partes y el traspaso a una persona en los casos urgentes.
Si una tarea se repite y te quita tiempo, casi siempre se puede automatizar. Empecemos por la tuya.