Pratiche di connessione che si compilano da sole
Pratiche di connessione compilate a mano sul portale del distributore, una per una.
Un sistema AI le compila da solo: l'operatore scrive il nome del cliente, al resto pensa il sistema.
Il problema di partenza, cosa abbiamo costruito, cosa è cambiato.
Pratiche di connessione compilate a mano sul portale del distributore, una per una.
Un sistema AI le compila da solo: l'operatore scrive il nome del cliente, al resto pensa il sistema.
Le creative si consumano in fretta e produrne di nuove richiedeva giorni.
Ogni settimana un'AI misura, propone e produce nuove creative; niente va online senza l'ok del cliente.
Risposte alle recensioni scritte a mano, una a una, in più lingue, su tre piattaforme diverse: Booking, Google e Tripadvisor.
Una pipeline AI scarica e controlla ogni giorno le recensioni da Booking, Google e Tripadvisor, e prepara le bozze nel tono della struttura: l'operatore rivede e pubblica.
I gruppi d'acquisto solidale coordinano gli ordini condivisi a mano, tra fogli di calcolo e messaggi WhatsApp, con errori e tempo perso a ogni ciclo.
WeGrocery: un'unica piattaforma open source (MIT) che ogni organizzazione attiva con il proprio marchio via variabili d'ambiente, senza fork né codice dedicato. Cicli d'ordine, saldo prepagato, pagamenti con carta via Stripe, cassa e due lingue native, in una nuova versione rifatta da capo.
Informazioni, decisioni e contesto sparsi tra chat, email e documenti: ogni nuova conversazione con l'AI ripartiva da zero.
Un second brain strutturato (metodo PARA) che qualsiasi assistente AI può leggere e aggiornare, con template pronti e regole chiare su cosa va scritto e dove.
Chi compila il form con la sua idea di tatuaggio si raffredda prima che lo studio lo ricontatti, e gli sconti inviati restano inutilizzati.
Appena arriva il form, parte un WhatsApp automatico con uno sconto estratto a caso; poi un assistente AI continua la conversazione in 3 lingue, raccoglie i dettagli e tiene vivo il contatto finché non subentra lo studio.
Il team usava l'AI a intuito, ognuno a modo suo, senza un metodo comune né il tempo di impararlo davvero.
Formazione in aula, non slide: una sessione comune sui fondamentali, poi moduli su misura per ogni ruolo, costruiti sul lavoro reale del team.
Il referto veniva letto e riscritto a mano in una presentazione per il paziente, referto per referto.
Un bot Telegram raccoglie il link del referto: uno scraper estrae i dati, un'AI li trasforma in sintesi e piano di trattamento, e il sistema genera da solo una presentazione Google Slides pronta da condividere.
Più siti di prenotazione, richieste a ogni ora e in più lingue, tutte gestite a mano. E chi vuole una bici per oggi non aspetta.
Un assistente AI su ogni sito, addestrato sui suoi contenuti (mezzi, taglie, sedi, sentieri, prezzi), con la stessa voce ovunque e il passaggio a un operatore per i casi urgenti.
Se un lavoro si ripete e ti porta via tempo, quasi sempre si può automatizzare. Partiamo dal tuo.